Учебник · материалы

Материалы: литература, вопросы, глоссарий

Ниже приведены первоисточники, использованные при составлении учебника. Полные тексты статей хранятся в разделе «Архив первоисточников» этого репозитория (раздел «Архив первоисточников» этого репозитория).

Потапов А.С. Современные тенденции и перспективы области искусственного интеллекта.
Потапов А.С. Возможна ли алгоритмическая реализация интеллекта, и каковы её ограничения.
Бахшиев А.В., Романов С.П. Математическое моделирование процессов преобразования импульсных потоков в естественном нейроне. (частично)
Бахшиев А. Pattern processing of information systems using prospects for compound objects recognition. //
Бахшиев А.В., Слизун, Гунделах. Обзор существующих моделей нейронов. (частично)
Ляховецкий В.А. Кратковременная память человека.
Ляховецкий В.А. Модели заучивания пространственной информации при воспроизведении и узнавании.
Соломатин В.Ф. Разработка структур ассоциативной памяти на основе анализа аналогии между свойствами голограмм и свойствами следов памяти в мозгу.
Неверов А.С. Набросок модели Фрейда-Юнга. (частично)
Неверов А.С. Лимиты картезианской парадигмы причинно-следственной связи. (частично)
Неверов А.С. Заметки к докладу «Особенности активной среды». //
Неверов А.С. Простая память: сложная система с дифференцированной информацией. (частично)
Шалыто А.А. Автоматное программирование.
Ерусалимчик Д., Каминка Г. Обучение координации с подкреплением группы роботов на основе измерения скорости затрат ресурсов. //
Редозубов А. Информационная модель волновой активности мозга. Механизм распределённой голографической памяти в волновых нейронных сетях.
Александров В.В. От машины Тьюринга к самовоспроизводящимся автоматам Гёте.
Станкевич Л.А. Искусственные когнитивные системы в робототехнике.
Анисимов В. Эволюция биологических систем и проблема построения «сильного» ИИ.
Меклер А.А. Психические явления как отражение системных мозговых процессов.
Безобразов М.В. Формализация алгоритма сравнения образов в рамках Теории разумных систем. (частично)
Пименов В.Ю. Методика повышения быстродействия сопоставления изображений.
Архив загружаемых файлов. — ~130 файлов: презентации, аудиозаписи, архивы, документация.
Wiki проекта.

Примечание: статьи с пометкой «(частично)» доступны в репозитории не полностью из-за ограничений сервера репозитория при постраничной загрузке. Полные версии можно запросить у авторов или найти на оригинальном сайте.

Контрольные вопросы

Глава 1. Теоретические основы ИИ

  1. В чём Принципальное различие между символьным и связистским подходами к ИИ?
  2. Чем «слабый» ИИ отличается от «сильного»? Почему на сегодня созданы только системы слабого ИИ?
  3. Почему, по мнению авторов семинаров , новые идеи в ИИ не появлялись давно?

Глава 2. Биологические нейроны и их модели

  1. Запишите формулу модели нейрона Маккаллока — Питтс. Что означает каждый символ?
  2. Каковы основные ограничения бинарной модели активации?
  3. В чём отличие модели импульсных потоков Бахшиева и Романова от классических моделей нейронов?
  4. Какие основные свойства имеет нейрон в модели «выживания нейрона»?

Глава 3. Нейронные сети и архитектуры памяти

  1. Опишите три уровня многоуровневой модели памяти Бахшиева.
  2. Чем отличаются когнитивистский, эмерджентный и гибридный подходы к когнитивным системам?
  3. Какие принципы построения «сильного» ИИ выделяет Анисимов?

Глава 4. Обучение, память и ассоциации

  1. Чем отличается кодирование движений правой и левой руки по исследованиям Ляховецкого?
  2. В чём суть голограммной аналогии в модели ассоциативной памяти Соломатина?
  3. Какие четыре дифференцированные психические функции выделяет Юнг?

Глава 5. Распознавание образов и компьютерное зрение

  1. Запишите формулу близости элементов Безобразова. Что означает каждый член формулы?
  2. Что такое принцип минимальной длины описания (MDL) и как он применяется в компьютерном зрении?
  3. В чём суть модели зрительного внимания Пименова?

Глава 6. Робототехника и автоматное программирование

  1. В чём суть автоматного программирования по Шалыто?
  2. Как работает Индекс Эффективности (EI) в методе координации роботов Ерусалимчика и Каминки?

Глава 7. Инструменты разработки

  1. Какие основные компоненты входят в ядро Neuro Modeler?
  2. Какие документы входят в комплект RDK?

Глава 8. Философские и этические аспекты ИИ

  1. В чём главное ограничение картезианской парадигмы причинно-следственной связи по Неверову?
  2. В чём суть парадокса «Китайская комната» Сёрла?
  3. Почему теория информации не исчерпывает все аспекты обработки информации мозгом по Соломатину?

Глоссарий терминов

Искусственный интеллект (ИИ)область науки и техники, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект.
Нейронбазовый функциональный элемент нервной системы, принимающий импульсные сигналы на входы и генерирующий импульсный сигнал на выход.
Синапсместо контакта между нейронами, где происходит передача сигнала от одного нейрона к другому.
Функция активациинелинейная функция, применяемая к взвешенной сумме входов нейрона для получения его выхода.
Модель Маккаллока — Питтспервая формальная модель нейрона (1943), представляющая его как пороговый логический элемент.
Ассоциативная памятьтип памяти, в котором информация восстанавливается по частичным признакам (образцу), а не по точному адресу.
Когнитивная архитектурафреймворк или модель, описывающая структуру и функционирование интеллектуальной системы.
Автоматное программированиеподход к разработке программных систем на основе модели конечного автомата.
Индекс Эффективности (EI)функция награды в методе обучения с подкреплением для координации групп роботов.
Принцип минимальной длины описания (MDL)принцип выбора лучшей модели как той, которая сжимает данные максимально эффективно.
Картезианская парадигманаучная парадигма, основанная на причинно-следственной связи и дедуктивном методе «от общего к частному».
Парадокс «Китайская комната»мысленный эксперимент Джона Сёрла, показывающий, что манипуляция символами не равна семантическому пониманию.

AXIIOM

Разрабатываем финтех-продукты и ИИ-решения

Сайты, мобильные приложения, платёжные интеграции и внедрение ИИ — от стратегии до поддержки.

Перейти на axiiom.ru →  ·  Обсудить проект