Учебник по искусственному интеллекту

Учебник по искусственному интеллекту: от математических моделей биологического нейрона до когнитивных архитектур, систем распознавания образов и группового управления роботами. Материал собран из научных семинаров и публикаций исследовательской группы, авторство указано в каждом разделе.

Изложение охватывает четыре линии: нейрофизиологическую (модели нейрона, импульсные потоки, модели выживания), когнитивную (память, обучение, когнитивные архитектуры), прикладную (распознавание образов, автоматное программирование, координация роботов, инструменты разработки) и философско-методологическую (границы алгоритмической реализуемости интеллекта, этика ИИ).

Содержание

• Введение
• Глава 1. Теоретические основы искусственного интеллекта
• Глава 2. Биологические нейроны и их математические модели
• Глава 3. Нейронные сети и архитектуры памяти
• Глава 4. Обучение, память и ассоциации
• Глава 5. Распознавание образов и компьютерное зрение
• Глава 6. Робототехника и автоматное программирование
• Глава 7. Инструменты разработки ИИ
• Глава 8. Философские и этические аспекты ИИ
• Материалы: литература, вопросы, глоссарий

Как читать

Главы независимы, но выстроены в логическом порядке: сначала формальные основы и модели нейрона, затем сети и память, потом прикладные разделы, и в конце — философия и этика. Для быстрого входа начните с главы 2 — там разобрана модель Маккаллока — Питтса и её ограничения.

Авторы материалов

А.С. Потапов, А.В. Бахшиев, В.А. Ляховецкий, В.Ф. Соломатин, А.С. Неверов, А.А. Шалыто, В.В. Александров, А. Редозубов, Д. Ерусалимчик, М.В. Безобразов, Т.В. Чередникова, А.А. Меклер и другие исследователи.