Введение
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из наиболее быстро развивающихся и одновременно наиболее дискуссионных областей современной науки и техники. Несмотря на десятилетия исследований, фундаментальные вопросы — что такое интеллект, можно ли его формализовать алгоритмически, каковы границы вычислительных машин — остаются открытыми.
Цель настоящего учебника — дать систематизированный обзор теоретических основ ИИ, опираясь на открытые исследования и семинарские материалы: статьи, материалы семинаров, инструменты разработки и архивные документы.
Задачи учебника:
- Дать представление о главных парадигмах ИИ (символьном и связистском подходах).
- Разобрать математические модели биологических и искусственных нейронов.
- Исследовать архитектуры нейронных сетей и механизмы памяти.
- Рассмотреть методы обучения, распознавания образов и компьютерного зрения.
- Описать подходы к робототехнике и автоматному программированию.
- Знакомить с инструментами разработки (RDK, Neuro Modeler, NMSDK).
- Обсудить философские и этические проблемы ИИ.
Методология
Учебник построен на первоисточниках: статьях и материалах семинаров. Все идеи цитируются с указанием авторства. Полные тексты первоисточников доступны в разделе «Архив первоисточников» этого репозитория.
AXIIOM
Разрабатываем финтех-продукты и ИИ-решения
Сайты, мобильные приложения, платёжные интеграции и внедрение ИИ — от стратегии до поддержки.