04. Мощности и пропускная способность

Версия 1.1 от 2026-10-03. Документ отвечает на три вопроса: сколько нужно железа на объём заказчика, как рассчитывается парк и почему мы арендуем мощность, а не покупаем.

1. Правило расчёта мощности

Пропускная способность считается не в «RTF на бенчмарке», а в часах аудио в сутки на карту при реальной эксплуатации (батчинг, int8_float16, паузы, повторы):

Карта Часов аудио в сутки Комментарий
RTX 4090 24 ГБ ≈550 базовая карта парка; соотношение часов на картуодительность лучшее
L40S 48 ГБ ≈800 резерв качества: больше VRAM — больше батч, лучше на «трудном» аудио
A100 80 ГБ ≈900–1000 если требуется ECC и серверный класс

Правило: +1 карта = +550 часов аудио в сутки. Это и есть единица масштабирования — от неё считаются все конфигурации в 07-deployment.md.

2. Почему аренда, а не своё железо

Критерий Аренда (наш выбор) Покупка
Стартовые вложения капитальных затрат нет сервер, ЦОД и обслуживание за свой счёт
Реакция на пик +карта за минуты (автоскейл) закупка, поставка, монтаж — недели
Провал спроса масштаб вниз, платим за фактическое время железо простаивает, но амортизация идёт
Смена модели GPU переключение на новое поколение без списаний остаточная стоимость и перепродажа
Порог окупаемости нет нужна постоянная загрузка, иначе железо простаивает

Ставки аренды мы проверяем перед каждым пересчётом мощностей (последняя проверка — 25.09–03.10.2026) и не публикуем: это условие наших расчётов, а не предложение заказчику. Для бэклога и архивов берём прерываемые инстансы — задачу можно прервать и вернуть в очередь, поэтому она идёт фоном и не конкурирует за ресурсы с потоком.

3. Как считаются мощности под объём

Формула: карт = (минут в месяц ÷ 60) ÷ (часов аудио на карту в сутки × 30), затем — запас на пики и SLA.

Объём заказчика Часов аудио в месяц Карт (по расчёту) Карт с запасом под SLA
100 тыс. минут ≈1 700 0,1 2 (минимум для доступности)
1 млн минут ≈17 000 1,0 2–3
10 млн минут ≈167 000 10,1 12–14
27 млн минут (архив 450 тыс. часов) ≈450 000 27,3 28–34 (в низком приоритете)

Расчёт вычислительного пула под эти объёмы (ускорители класса RTX 4090 / L40S, режим 24/7 с запасом под пики): 1 млн минут/мес ≈ 2 базовые карты под поток; 10 млн минут/мес ≈ 12–14 карт с автоматическим масштабированием. При выносе разбора архива и фоновых задач на прерываемые инстансы затраты вычислительного времени снижаются ещё на 30–50 %.

4. Архитектура парка и автоматизация

5. Что нужно со стороны заказчика (для коробки)

Точные конфигурации — в 07-deployment.md (§2). Кратко: сервер с 2 или 8 картами класса 4090/L40S, 32–64 ядра, 128–256 ГБ RAM, NVMe и 10/25 GbE; Linux с docker; для «Про» — отдельная нода хранения (~100 ТБ). Электричество: ~0,8 кВт на «Старт», ~3 кВт на «Про».

Если заказчик не хочет покупать железо — это не проблема: тот же продукт доступен как облако или как приватный контур на нашей аренде — изоляция без капитальных затрат (07-deployment.md §1).

6. Ограничения и риски

Риск Как закрыт
Аренда дороже ожидаемого на пиках прерываемые инстансы для не-срочного, автоскейл, лимиты на параллельные задачи
Дрейф пропускной способности при смене модели ASR замер RTF в пилоте; консервативная цифра 550 ч/сутки в расчётах (L40S даёт больше)
Дефицит карт у провайдера два облака-партнёра + приоритет на выделенные серверы для базовой мощности
Рост объёма ×2–3 за год линейное масштабирование: +карта = +550 ч/сутки, без пересборки архитектуры